L'IA peut être la clé de la détection précoce des maladies : c'est le projet auquel Microsoft collabore

L'Intelligence Artificielle est l'un des domaines dans lesquels Microsoft s'intéresse le plus depuis quelque temps déjà. Nous avons vu, par exemple, comment cela a été fait avec Lobe, le dernier exemple qui sert à éclairer et sténographes sur cette tendance est l'acquisition de la société texane XOXCO, un fournisseur de logiciels de développement destinés au domaine de l'intelligence artificielle et des chatbots, une annonce menée par Lili Cheng, vice-présidente de l'intelligence artificielle chez Microsoft.

Une intelligence artificielle qui peut avoir une énorme gamme de possibilités dans lesquelles l'appliquer, étant le domaine de la santé l'un de ceux qui peuvent en bénéficier de présence d'IA. Nous l'avons vu lorsque nous avons appris le partenariat de Microsoft avec Adaptive Biotechnologies pour décoder le système immunitaire humain à l'aide de l'IA et de l'apprentissage automatique, un partenariat qui se développe à nouveau.

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Mais mettons-nous en situation. L&39;objectif initial du projet, extrêmement intéressant, est de faciliter que, grâce à un simple test sanguin et à l&39;aide de l&39;IA et de l&39;apprentissage automatique, différents types de maladies et de troubles puissent être détectés L&39;alerte précoce de la présence d&39;une maladie X, d&39;un cancer ou de tout trouble peut être essentielle pour qu&39;elle soit traitée efficacement."

Nous avons maintenant appris que ce partenariat avec Adaptive Biotechnologies va encore plus loin, élargissant le partenariat avec l'expansion mondiale du projet de cartographie des antigènes. El objetivo es lograr la secuenciación de los sistemas inmunológicos de hasta 25.000 personas, una labor para la cual se ha abierto a la colaboración con investigadores, biobancos y grupos de pacientes de tout le monde.

Le projet est ambitieux, car pour le mener à bien il nécessite la manipulation d'une énorme quantité de données qui nécessite l'utilisation de nouvelles approches algorithmiques pour modéliser la façon dont les lymphocytes T se lient aux antigènes. Un scénario dans lequel l'infrastructure cloud et l'IA jouent un rôle clé dans la mise en forme des données résultantes.

Diagnostic précoce

Actuellement, nous connaissons les cinq principales conditions à étudier : Diabète de type 1, maladie cœliaque, cancer de l'ovaire, cancer du pancréas et maladie de LymeCe sont, comme nous pouvons le voir, des maladies importantes, courantes aujourd'hui, de sorte que leur guérison possible ou au moins leur traitement serait une avancée sans précédent.

Ces maladies représentent certains des différents rôles que jouent les lymphocytes T dans le contrôle ou la cause de maladies auto-immunes, de cancers et d'infections. En principe, l'objectif initial est le décryptage de la carte antigénique, qui permettra de poser à terme un diagnostic universel et offrira une nouvelle plateforme pour concevoir des immunothérapies et des vaccins ciblés

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