L'intelligence artificielle est la clé de Microsoft pour améliorer son système de reconnaissance faciale

Quelqu'un se souvient-il de l'utilisation de mots de passe ou de schémas de déverrouillage pour accéder à notre mobile ? Ils sont de moins en moins utilisés comment grâce aux nouvelles méthodes de déverrouillage plus sûres et plus confortables d'utilisation qui peu à peu se sont popularisées parmi les différents modèles depuis leur arrivée sur le haut de gamme.

Les lecteurs d'empreintes digitales, autrefois proches de la perfection dans leur fonctionnement, ont cédé la place au lecteur d'iris (utilisé par Samsung par exemple) ou Face ID, le système imaginé par Samsung. Cependant, malgré les bonnes impressions qu'ils offrent, ils sont encore loin du bon comportement du lecteur d'empreintes digitales, un inconvénient qui conduit les marques à travailler sur l'amélioration du visage systèmes de reconnaissance.

Réduire le taux d'erreur

Et c'est ce que fait Microsoft, comme annoncé sur le blog officiel de l'entreprise. Ils concentrent leurs efforts pour les systèmes d'identification faciale acquièrent plus de fonctionnalités lorsqu'ils travaillent avec différents utilisateurs.

Nouveaux développements capables de reconnaître le sexe des personnes avec une grande précision quelle que soit la couleur de la peau La raison en est que les erreurs sont plus nombreux chez les sujets qui offrent une coloration plus foncée par rapport à la plus vraie chez les personnes au teint clair.

Microsoft a amélioré son système de reconnaissance faciale dans le but d'éliminer le taux d'erreur plus élevé qui existe chez les sujets à la peau foncée. Ils ont réussi à réduire le taux d'erreur de 20 %.

Pour parvenir à cette amélioration, ils se sont appuyés sur l'utilisation de l'Intelligence Artificielle, qui travaille avec des données statistiques réelles afin de développer des solutions qui mettent fin à ce problème. Une base qui repose sur le travail de différentes équipes de professionnels.

À cette fin, les technologies d'Intelligence Artificielle (IA) réalisent des travaux basés sur les données collectées auprès des différents profils qui peuvent être trouvés dans la société pour développer un modèle sur lequel travailler.

Source | Blog Microsoft à Xataka | Face ID sur l'iPhone X et le scanner d'iris de Samsung : différentes solutions au même problème