Savez-vous où vous serez dans un an à deux heures de l'après-midi ? Microsoft Research oui

Adam Sadilek, du Département d'informatique de l'Université de Rochester, et John Krumm, de Microsoft Research, ont publié un article intitulé Far Out : Predicting Long-Term Human Mobility, dans lequel ils ouvrent la possibilité de pouvoir prédire à long terme la mobilité des personnes.

C'est-à-dire pouvoir dire avec un haut degré de certitude où nous serons physiquement dans six mois ou un an.

Nous sommes plus prévisibles que nous ne le pensons

Les deux chercheurs ont mené une étude sur 307 sujets et 396 véhicules, qui ont été conçus pour être géolocalisés en permanence 24 heures sur 24 au moyen d'appareils GPS, à la fois pendant leur transport et dans de multiples endroits qui pourraient visiter.

Ainsi ils ont stocké plus de 32 000 jours d'échantillons constants pour une surface d'environ 10 000 000 m2. Obtention de séquences comprises entre 7 et 1247 jours consécutifs d'un seul individu de l'étude.

À la surprise et à la joie d'Adam et John, leur méthodologie basée sur l'analyse de Fourier qui recherche des modèles périodiques dans la mobilité humaine, et l'application de la technique de réduction dimensionnelle appelée PCA, est arrivée à une conclusion inattendue : à long terme, nous ne sommes pas aussi imprévisibles qu'on le pense souvent

Ainsi, avec un volume de données suffisant et avec le traitement approprié de celles-ci, ils ont vérifié que la majorité des gens suivent des schémas répétitifs dans nos mouvements quotidiens ; que l'on ne change que quelques fois dans la vie à cause des événements les plus importants, comme un déménagement, un changement de travail, un changement de ville, etc.

Bien que les chercheurs soulignent dans le document que cette étude est la première de l'enquête, et qu'il s'agit à peine de la première ébauche ; Je crois sans aucun doute qu'il peut représenter un saut qualitatif et quantitatif dans les services offerts, consommés et dans la future société de l'information.

Par exemple, ce système pourrait me prévenir que dans 4 jours il y aura un coiffeur à moins de 100 mètres qui aura une offre où je peux économiser 5€, ou résoudre le problème typique de quand ? Et où les collègues se retrouvent-ils pour se voir ?

Et cela sans entrer dans le monde de .

Via | Entreprise rapide