Amazon affirme que les puces graviton de bras sont plus efficaces que les x86
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Nous avons parlé des puces ARM Graviton il y a quelques semaines, où il prétend qu'il s'agissait d'un processeur basé sur AMD Opteron, de toute façon, Amazon semble être très satisfait de la mise en œuvre de ces processeurs à grande échelle, et affirme qu'ils sont beaucoup plus efficace que tout autre processeur x86 d' AMD ou Intel.
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Le géant du commerce électronique affirme que la mise en œuvre de Graviton entraînera des économies allant jusqu'à 45% sur les coûts de ses services cloud.
Le processeur ARM Graviton contient des cœurs Neoverse 64 bits basés sur l'architecture Cosmos 16 nm. Selon EE News Europe, Drew Henry, vice-président senior d'ARM, a déclaré que Graviton, conçu par Israël, fonctionne sur le noyau Cortex-A72 64 bits, qui fonctionne à des fréquences d'horloge allant jusqu'à 2, 3 GHz.
Cela ne signifie pas qu'Amazon va abandonner tous ses équipements basés sur Intel et AMD, mais que les puces Graviton d'ARM aideront à faire évoluer les applications. Ici, les utilisateurs de n'importe quel service Amazon peuvent partager la charge sur un groupe d'instances plus petites, telles que des microservices conteneurisés, des serveurs Web, des environnements de développement et des flottes de mise en cache.
Cela signifie également qu'Amazon aura désormais la possibilité d'octroyer des licences pour les plans ARM, via Annapurna. De plus, la société peut personnaliser et affiner ces conceptions, ainsi que la possibilité d'embaucher des fabricants comme TSMC et Global Foundries pour fabriquer des puces compétitives.
AWS est également en train de créer un ASIC personnalisé pour l'inférence de l'IA, appelé Inferentia, pour Amazon. Cela pourrait être en mesure d'évoluer de centaines à des milliards d'opérations par seconde et de réduire davantage le coût des opérations basées sur le cloud. Cela permettra à Amazon d'être plus compétitif sans augmenter trop les coûts par rapport à ses rivaux dans le domaine du cloud computing, tels que Microsoft ou Google.
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