Amd Radeon VII prend en charge DirectML, une alternative à NVIDIA DLSS?
Table des matières:
- AMD confirme que Radeon VII prend en charge DirectML
- Microsoft a fait une démonstration de DirectML dans le passé
Dans une récente interview avec 4 Gamers (site japonais), Adam Kozak d' AMD a confirmé que la prochaine carte graphique Radeon VII prendrait en charge DirectML, une extension Machine Learning (ML) pour DirectX.
AMD confirme que Radeon VII prend en charge DirectML
DirectML est comme l'équivalent de DXR Machine Learning (DirectX Raytracing), permettant à DirectX 12 de prendre en charge des fonctionnalités avancées et d'utiliser l'IA pour améliorer les futurs jeux.
La récente technologie DLSS (Deep Learning Super Sampling) de Nvidia qui est implémentée dans les cartes graphiques RTX utilise la même fonction AI, qui utilise un algorithme de «Deep Learning» pour améliorer les performances du jeu tout en offrant une image finale qui peut fournir une qualité d'image supérieure à TAA (Anti Temporel Aliasing). Dans le passé, Microsoft a montré que DirectML accomplissait des exploits similaires, ce qui signifie qu'il pourrait bientôt y avoir une alternative à ce que DLSS fait actuellement.
DirectML est compatible avec tous les matériels prenant en charge DirectX 12, tout comme DXR, et tout comme DXR, vous pouvez également profiter des capacités d'accélération matérielle des architectures graphiques modernes. Cela permettra aux développeurs d'accéder aux fonctionnalités matérielles comme les cœurs Tensor de Nvidia, tout comme DXR permet aux développeurs d'utiliser les cœurs RT de Turing. Pour DirectML, les performances Radeon VII d' AMD pourraient être utilisées pour fournir un effet "DLSS-like", mais en utilisant une approche qui fonctionne sur le matériel Radeon.
Adam Kozak a déclaré que "Radeon VII montre d'excellents résultats" lorsque l'entreprise a expérimenté cette technologie.
Microsoft a fait une démonstration de DirectML dans le passé
Il y a quelque temps, Microsoft avait partagé certains résultats en utilisant « ML», démontrant ce que cette technologie peut réaliser dans la mise à l'échelle de l'image.
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