Amd et Xilinx battent le record du monde en inférence d'images

Lors du forum des développeurs Xilinx d'aujourd'hui à San Jose, en Californie, Victor Peng, PDG de Xilinx, a rejoint Mark Papermaster, directeur de la technologie d'AMD, pour révéler que les deux travaillaient ensemble pour connecter les processeurs AMD EPYC, et nouvelle gamme de cartes d'accélération Xilinx Alveo, pour le traitement d'inférence IA en temps réel et hautes performances. Ce faisant, ils ont révélé un record mondial de performances d'inférence de 30 000 images par seconde.

Nouveau record d'inférence d'image d'AMD et Xilinx

L'impressionnant système exploite deux processeurs de serveur AMD EPYC 7551 avec sa connectivité PCIe de pointe, ainsi que huit des cartes d'accélération Xilinx Alveo U250 récemment annoncées. Les performances d'inférence sont optimisées par Xilinx ML Suite, qui permet aux développeurs d'optimiser et de mettre en œuvre une inférence accélérée, et est compatible avec de nombreux cadres d'apprentissage automatique, tels que TensorFlow. Le benchmark a été réalisé sur GoogLeNet, un réseau de neurones convolutionnels largement utilisé.

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AMD et Xilinx ont partagé une vision commune sur l'évolution de l'informatique vers une architecture de système hétérogène et ont une longue histoire de collaboration technique. Les deux sociétés ont optimisé les pilotes et les performances optimisées pour l'interopérabilité entre les processeurs AMD EPYC et les FPGA Xilinx.

AMD EPYC est la plate-forme CPU idéale pour accélérer l'intelligence artificielle et les charges de travail informatiques hautes performances. Avec 32 cœurs, 64 threads, 8 canaux de mémoire avec jusqu'à 2 To de mémoire par socket et 128 lignes PCIe, ainsi que la première solution de sécurité de serveur x86 de l'industrie avec du matériel embarqué, EPYC est conçu pour fournir la meilleure capacité mémoire, bande passante et processeur. Xilinx et AMD voient un brillant avenir dans leur collaboration technologique.

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