Google et Raspberry Pi s'associent pour le développement de l'intelligence artificielle

Google concentre son attention sur Raspberry Pi et l'ensemble de la communauté des développeurs autour de cette plate-forme mini-PC. L'objectif de Google est d'offrir une série d'outils pour le développement de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique avec ces appareils Raspberry Pi.

Google apportera sa plate-forme d'intelligence artificielle au Raspberry Pi

Google fait une enquête pour l'ensemble de la communauté des «fabricants» de Raspberry Pi, où on leur demande quels champs sont les plus intéressants pour eux. Avec l'enquête en cours, il s'ensuit que Google va proposer des outils non seulement pour stimuler l' intelligence artificielle, mais aussi d'autres domaines tels que la robotique, l'IoT, les imprimantes 3D, les wearables et la domotique.

Au sein de l'intelligence artificielle, Google met un accent particulier sur la reconnaissance faciale et la reconnaissance des émotions, ainsi que la reconnaissance du langage naturel et la conversion de la parole en texte, cette dernière serait formidable, pourquoi pas?

Les appareils pourraient bénéficier des technologies «Google AI» comme la reconnaissance d'image et de voix. Par exemple, un robot domestique ou un drone pourrait être en mesure de mieux reconnaître les objets avec les outils Google, ou être en mesure de répondre aux requêtes. Google fournit des API (interfaces de programmation d'applications) afin que les services puissent être modifiés dans les gadgets.

L' implication de Google dans le domaine du Raspberry Pi et de l'ensemble de la communauté des `` fabricants '' pourrait encourager les autres à développer de nouveaux projets d'intelligence artificielle basés sur le Raspberry Pi. Bien qu'il existe déjà des projets de reconnaissance faciale basés sur cette plateforme, l'implication de Google serait essentielle pour accélérer ce processus.

Certains des outils de Google, qui a offert sa plate-forme Tensorflow il y a des mois, devraient arriver plus tard cette année, comme dans le cas de l'apprentissage automatique.