Intel loihi, la première puce à «renifler» des produits chimiques dangereux

Intel a déclaré lundi qu'il avait réussi à former sa puce neuromorphique "Loihi" comme une sorte de "nez artificiel", identifiant les odeurs de dix produits chimiques dangereux différents.

Intel Loihi, la première puce cérébrale qui «renifle» les produits chimiques dangereux

Intel décrit comment il s'est associé à l'Université Cornell pour former Loihi à interpréter et à distinguer les odeurs associées aux produits chimiques potentiellement dangereux. À l'avenir, le nez électronique pourrait être utilisé pour identifier les substances nocives, y compris les maladies. La maladie de Parkinson, par exemple, a été associée à une odeur particulière.

Intel a déclaré qu'il associait Loihi à la sortie de 72 capteurs chimiques, "enseignant" à Loihi qu'une réponse particulière correspondait à la présence d'un produit chimique particulier. Loihi, qui a essayé d'imiter le fonctionnement du cerveau, a appris par apprentissage automatique que la sortie du capteur correspondait à une odeur particulière, y compris l'acétone, l'ammoniac et le méthane. Intel a déclaré avoir également utilisé des odeurs potentiellement interférentes pour tester la capacité du capteur.

Selon le Département de la sécurité intérieure, les détecteurs portables de traces d'explosifs qui "sentent" vos bagages à l'aéroport échantillonnent soit des particules extrêmement minimes émises par des matières explosives, soit les vapeurs qui en émanent. Alors que ces capteurs tentent de détecter les produits chimiques par eux-mêmes, le travail d'Intel avec Loihi est un peu plus abstrait, essayant de modéliser les signaux électriques que votre cerveau générerait lorsque vos cellules olfactives sont déclenchées.

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Intel a développé la puce Loihi en 2017, une puce de recherche neuromorphique qui émule le cerveau humain. Bien que la puce ait été initialement conçue avec 130 000 «neurones» en silicium connectés à 130 millions de «synapses», Intel a augmenté son objectif à plus d'un milliard de synapses en 2019, c'est-à-dire aussi «intelligent» qu'une souris.

"Comprendre comment les circuits neuronaux du cerveau résolvent ces problèmes de calcul complexes fournira des indices importants pour concevoir une intelligence mécanique efficace et robuste", a déclaré Nabil Imam, chercheur scientifique principal dans le groupe de calcul neuromorphique du laboratoire Intel. Nous vous tiendrons informés.

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