Intel nervana est le premier processeur d'apprentissage en profondeur d'Intel
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Le PDG d'Intel, Brian Krzanich, a annoncé aujourd'hui dans un article de blog qu'il serait le premier processeur de réseau neuronal de l'entreprise, Intel Nervana.
Intel Nervana est le premier processeur de l'entreprise pour l'intelligence artificielle
Intel Nervana est le fruit de Nervana Systems, une société qu'Intel a acquise pour environ 400 millions de dollars en 2016. À l'époque, Nervana avait développé un cadre d'apprentissage en profondeur open source appelé néon. À partir du néon, Nervana a développé Nervana Cloud, qui a été optimisé pour fonctionner sur les GPU Titan X de Nvidia.
Toujours au moment de l'acquisition, Nervana développait un ASIC personnalisé appelé Nervana Engine, qui était censé surpasser de 10 les GPU de génération Nvidia Maxwell.
Meilleurs processeurs du marché (2017)
Vraisemblablement, le nouveau processeur Intel est basé sur le travail du moteur Nervana, mais on ne sait pas s'il a atteint son objectif de performances. Un article de blog de Carey Kloss, vice-président du matériel chez Nervana, en 2016 a décrit certains aspects du processeur. Il utilisait une mémoire à large bande passante, désormais assez courante sur les GPU haut de gamme. Sur la base de l'image officielle de Nervana montrée ci-dessus, il semble qu'une certaine forme de HBM soit toujours utilisée.
Intel Nervana promet de révolutionner le calcul de l' intelligence artificielle dans d'innombrables industries. En utilisant la technologie Intel Nervana, les entreprises seront en mesure de développer de toutes nouvelles classes d'applications d'IA qui maximisent la quantité de données traitées et permettent aux clients de trouver plus d'informations, de transformer leurs entreprises…
Nous avons plusieurs générations de produits Intel Nervana dans le pipeline qui offriront des performances supérieures et permettront de nouveaux niveaux d'évolutivité pour les modèles d'IA. Cela nous met sur la voie pour dépasser l'objectif que nous nous étions fixé l'année dernière: atteindre des performances 100 fois supérieures en IA d'ici 2020.
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