Koduri mène la révolution du «GPU Computing» avec Intel «Ponte Vecchio»

Au moment de l'annonce de l'architecture de Ponte Vecchio, les nouveaux GPU d'Intel pour le marché HPC «Exascale», Koduri semble avoir été un acteur clé du phénomène «GPU computing».

Raja Kodurii réfléchit sur le GPU Computing et l'importance de l'architecture Xe dans cette direction

Il y a 14 ans, Raja Koduri d'Intel a aidé à lancer le mouvement «GPU Computing», alors qu'il travaillait chez AMD. Cette fois, il affine la stratégie d'un monde informatique plus hétérogène.

Il y a quatorze ans, Raja Koduri a aidé à inaugurer l'ère du GPU Computing, un an avant que le patron de Nvidia, Jensen Huang, ne parle du phénomène. L'idée était que les GPU peuvent faire plus que des graphiques de jeux vidéo, ils peuvent également résoudre des problèmes scientifiques, ce qui commence à se produire en ce moment.

Nvidia a déjà mis en œuvre sa technologie à cet effet, notamment pour le calcul de l'IA et Intel semble également vouloir entrer sur ce marché avec Ponte Vecchio et son architecture Xe.

Koduri a commenté dans une interview à ZDNet:

Ce mouvement logiciel, a-t-il dit, mène à une nouvelle ère de l'informatique qui peut être programmée pour être aussi puissante que les superordinateurs.

Peut-être plus important que le nouveau matériel, est la fourniture d'une version bêta de sa boîte à outils logicielle de programmation de systèmes hautes performances, appelée OneAPI, qui simplifie la planification des tâches de calcul intensif sur de nombreux types de processeurs. et systèmes.

Lorsque Koduri était chez AMD, il avait l'habitude de dire qu'Intel avait une offre de déjeuner "buffet" quand tout le monde voulait des hamburgers et un smoothie, ce qui est l'option simple que Nvidia offrait.

Koduri a refusé de préciser les différences entre le GPU «Ponte Vecchio» (basé sur Xe) et les autres GPU. Tout ce qu'il dit est "Il existe plusieurs modes de fonctionnement dans cette architecture qui la rendent beaucoup plus flexible que les GPU actuels avec les architectures existantes." Koduri a déclaré que l'on peut "mapper beaucoup plus de charges de travail dessus", ajoutant: "Nous avons une nouvelle façon de faire le traitement vectoriel en architecture."

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"Il y a certains détails que nous ne révélons pas pour le moment", a-t-il poursuivi. "La réponse courte est que leurs transistors sont beaucoup plus optimisés" pour HPC.

Koduri est convaincu que cette nouvelle architecture graphique sera plus flexible et fonctionnera mieux pour l'IA ou les calculs scientifiques qui nécessitent un traitement à grande échelle, que ce que Nvidia propose actuellement, par exemple. Nous verrons dans quelle mesure c'est vrai, mais Koduri a été un visionnaire dans ce sens, où les GPU ne sont plus utilisés simplement pour les jeux, ils ont maintenant un rôle plus important. Nous vous tiendrons informés.

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