Nvidia annonce le dgx

Le supercalculateur présenté par NVIDIA, le DGX-2, s'appuie sur le DGX-1 précédent de plusieurs manières mais avec deux fois les performances à un prix exorbitant. Tout d'abord, il présente le nouveau NVSwitch de NVIDIA, qui permet une communication puce à puce à 300 Go / s à 12 fois la vitesse d'une connexion PCIe. Avec NVLink2, cela permet de regrouper seize GPU en un seul système, ce qui porte la bande passante totale à plus de 14 To / s. En ajoutant une paire de processeurs Xeon, 1, 5 To de RAM et 30 To de capacité de stockage NVMe, nous obtenons un système qui consomme 10 kW, pèse 350 lb, mais offre facilement le double des performances du DGX-1, selon NVIDIA.

DGX-2 est 2 fois plus puissant que DGX-1

NVIDIA retire également la poitrine des 2 PFLOP de performance lorsque des noyaux tenseurs sont utilisés.

L'entreprise verte a utilisé un système à double pile. La photo conceptuelle indique qu'il y a en fait 12 NVSwitches (216 ports) dans le système pour maximiser la quantité de bande passante disponible entre les GPU. Avec 6 ports par GPU Tesla V100, chacun fonctionnant sur 32 Go de mémoire HBM2, cela signifie que Tesla à lui seul occuperait 96 de ces ports si NVIDIA les avait entièrement câblés pour maximiser la bande passante de chaque GPU.

La conception du DGX-2 signifie que les 16 GPU peuvent partager la mémoire de manière unifiée, mais avec les avantages et les inconvénients habituels de l'abandon des puces. Contrairement à la capacité de mémoire accrue du Tesla V100, l'un des objectifs de NVIDIA dans ce cas est de créer un système capable de contenir des charges de travail de mémoire qui seraient trop importantes pour un cluster de 8 GPU.

DGX-2 est en cours de lancement pour les entreprises qui se concentrent sur le deep learning et peuvent faire un très gros investissement. Le prix du système est de 400 000 $, au lieu des 150 000 $ du DGX-1 d'origine.

Anandtech font