NVIDIA annonce le processeur Tesla V100 avec 5120 cuda cœurs
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Lors de l'événement GTC 2017 qui se tient actuellement à San José, en Californie, NVIDIA a annoncé un processeur puissant qui vise à conduire une nouvelle ère de l'informatique, y compris l'intelligence artificielle et les réseaux de neurones d'apprentissage profond, tels que les voitures autonomes ou les assistants traduction instantanée.
La nouvelle architecture NVIDIA Volta vise l'intelligence artificielle
La Tesla V100 a cinq fois la puissance de calcul du processeur Pascal introduit l'année dernière. Il est basé sur une nouvelle architecture Volta qui comprend quelque 21 milliards de transistors sur une seule puce de la taille d'une Apple Watch. Le PDG de NVIDIA a également déclaré que l'entreprise avait dépensé des milliards de dollars pour développer ce processeur.
La Tesla V100 est spécialement conçue pour les applications d'apprentissage en profondeur, ce qui la rend environ 12 fois plus rapide que la puce de l'an dernier pour effectuer des opérations en virgule flottante par seconde, et dispose de la deuxième génération de NVLink avec une large La bande passante de 300 Go / s utilise 16 Go de mémoire HBM2 fonctionnant à 900 Go / s.
D'autre part, cette carte est alimentée par un nouveau GPU Volta qui a 5120 cœurs CUDA, ce qui en fait le plus grand GPU jamais conçu avec une taille de carte de 812 mm2.
De même, le Tesla V100 possède également un nouveau type de noyau de calcul appelé Tensor, dont le but est l'arithmétique pour l'apprentissage en profondeur.
Spécifications principales de la puce Tesla V100:
- Nouveau multiprocesseur de streaming optimisé pour l'apprentissage en profondeur Mémoire NVLink 16 Go HBM2 de deuxième génération Service multiprocessus Volta Amélioration de la mémoire unifiée Groupes coopératifs et nouvelles API de lancement coopératif Performances maximales avec des modes d'efficacité optimisés Logiciel Volta optimisé
La puce Tesla V100 est au centre des nouvelles machines informatiques DGX-1 et HGX-1, sur lesquelles vous pouvez lire plus d'informations en cliquant ici.
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