Amd annonce la prise en charge de tensorflow dans rocm et améliore la disponibilité epyc

AMD n'a cessé d'augmenter la production et la disponibilité de ses processeurs EPYC, ses nouveaux monstres à 32 cœurs et 64 threads basés sur l'architecture Zen qui se distinguent pour offrir un meilleur ensemble de fonctionnalités dans des configurations à socket unique que même certaines configurations à deux sockets. sockets d'Intel. De plus, la prise en charge de TensorFlow dans ROCm a été ajoutée.

AMD mise sur TensorFlow

AMD annonce maintenant une plus grande disponibilité des solutions alimentées par ses processeurs EPYC et parmi lesquelles nous pouvons trouver des OEM, des distributeurs et des intégrateurs de systèmes tels que ASUS, BOXX, GIGABYTE, HPE (Hewlett Packard Enterprise), Penguin Computing, Supermicro et Tyan. ASUS mise beaucoup sur HPC et la virtualisation via ses RS720A-E9 et RS700A-E9. BOXX a choisi de combiner les processeurs EPYC avec les accélérateurs Radeon Instinct pour des solutions de calcul multi-GPU et d'apprentissage en profondeur. GIGABYTE va de l'avant avec des serveurs montés en rack, et Supermicro passe de ses facteurs de forme de tour bien connus à 1U, 2U et 4U pour le HPC et le stockage.

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D'un autre côté, nous ne pouvons pas oublier l'importance du logiciel pour pouvoir bénéficier de tous les avantages du matériel, c'est pourquoi AMD a doublé ses efforts sur la plateforme de calcul haute performance et de standards ouverts ROCm (Radeon Open Compute platforM) qui atteint le version 1.7. Cette nouvelle version de ROCm a ajouté la prise en charge des frameworks d'apprentissage automatique TensorFlow et Caffe dans les bibliothèques MIOpen.

TensorFlow gagne une importance vitale dans le secteur de l'intelligence artificielle, toutes les entreprises parient donc fortement sur lui, Nvidia avec son architecture Volta et Google n'est pas loin derrière non plus.

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