DLSS: NVIDIA promet une mise à niveau majeure à l'avenir

L'industrie du jeu vidéo est à l' un de ses meilleurs points et nous ne pouvons le connaître que par les technologies de support qui émergent. Sans aucun doute, DLSS et Ray Tracing ont été l'une des grandes attentes de cette génération et Nvidia assure que cette première s'améliorera considérablement à l'avenir.

DLSS

Dans le cas où vous ne le saviez pas, DLSS (Deep Learning Super Sampling) est une technologie qui est sortie aux côtés des cartes graphiques Nvidia RTX . Ce filtre anti-aliasing utilise des cœurs de tenseurs pour redimensionner les images en utilisant l'intelligence artificielle spécialisée pour le support.

Il semblait que ce serait la grande révolution de cette génération, car cela permettrait de jouer en 4K ou plus avec une relative facilité. Cependant, les résultats finaux ont été bien pires que prévu. Certaines images étaient floues, certains objets n'étaient pas bien calculés ou, directement, la qualité d'image n'était pas suffisante pour en valoir la peine.

Cependant, Nvidia connaît de près ses plus grandes faiblesses en ce qui concerne cette technologie, elle étudie donc comment l'améliorer. Selon les dernières déclarations de l'entreprise, ils envisagent d'ajouter plus de techniciens de traitement pour améliorer considérablement l'algorithme. Ici vous pouvez voir les premières tentatives faites dans le dernier jeu vidéo Remedy, Control :

Comme vous pouvez le voir, les résultats sont bien meilleurs qu'avec le redimensionnement natif du moteur graphique, mais cela n'a pas révélé tout le gâteau. Nvidia sait également qu'ils ont encore du travail à faire, car DLSS est encore loin d'imiter les résolutions natives. Voici une autre vidéo où ils comparent des flammes 1080p natives à une recréée par DLSS dans le même jeu :

Dans cette optique, ils développent de nouveaux systèmes, algorithmes et techniques leur permettant d'améliorer ces faiblesses. En fait, Nvidia dit avoir créé une technique qui tire parti des artefacts temporaires ennuyeux à l'écran pour améliorer la netteté de l'image.

L'avenir de la génération

Bien que les améliorations par rapport au DLSS que nous avons vues pour la première fois soient très remarquables, nous avons encore beaucoup de marge d'amélioration. De nouvelles techniques de traitement sont déjà en cours de développement, mais la société estime qu'elle est encore verte et ne peut pas être testée auprès du public.

Un exemple de ceci est cette vidéo où ils présentent une forêt en feu réalisée avec Unreal Engine 4 . Ici, ils comparent la technologie DLSS à leur algorithme de traitement d'image classique.

L'amélioration visuelle permise par l'intelligence artificielle est remarquable, car il est évident que l'algorithme est trop agressif. Si vous regardez attentivement, l'algorithme applique un flou aux flammes et exclut une grande partie des braises qui s'envolent.

Grâce à ces petites améliorations que l' intelligence a apprises, nous pouvons obtenir une image beaucoup plus attrayante et immersive.

De plus, comme vous le savez peut-être déjà, le Deep Learning est un processus d'apprentissage continu. Plus nous avons de données, mieux l' IA fonctionnera, nous attendons donc de grandes choses du DLSS dans ce qu'il nous reste de génération. À l'avenir, nous pourrons peut-être jouer à une résolution de 8K sans trop de problèmes ou voir des images hautement améliorées par ordinateur.

Si vous souhaitez lire de plus près l'article officiel de Nvidia , vous pouvez y accéder via ce lien. Aussi, vous pouvez leur poser des questions ou une curiosité sur le sujet.

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Et maintenant, dites-nous: avez-vous essayé DLSS dans un jeu vidéo? Pensez-vous que nous verrons une amélioration substantielle d'ici un an? Partagez vos idées dans la boîte de commentaires.

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